9月17日億歐華東現(xiàn)場消息，2018世界人工智能大會在上海開幕，SAP全球高級副總裁、SAP中國總經(jīng)理Sam Li在現(xiàn)場發(fā)表演講。SAP中國一直關注技術(shù)對傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的助力能力，本次演講，他重點強調(diào)了制造業(yè)如何與AI的進一步融合。他的核心觀點是：

1、AI在商業(yè)和零售領域的應用和資本方面發(fā)展快速。但是制造業(yè)年增速在2%左右，中國作為制造業(yè)大國，AI的投入僅占0.9%，不協(xié)調(diào)現(xiàn)象嚴重。

2、人工智能對于制造業(yè)和實體行業(yè)的賦能作用更大，體現(xiàn)在推動勞動生產(chǎn)率、提升人工效率、降低運營成本等方面。

3、AI對于制造業(yè)的影響能夠推動制造業(yè)向服務轉(zhuǎn)型。由單一服務演變?yōu)樾袠I(yè)解決方案。

大家下午好。接下來我談一個剛才沒有被專家提到的，或者提到不多的領域——制造業(yè)。AI將會如何影響制造業(yè)，如何影響這個對中國國民經(jīng)濟起著舉足輕重作業(yè)的行業(yè)。

我們先來看一組數(shù)字，毫無疑問過去二十年，中國數(shù)字經(jīng)濟取得了巨大的成就，特別是在消費互聯(lián)網(wǎng)領域。今天中國的電商已經(jīng)占了全球的42%，移動支付業(yè)務是美國的11倍。但是正是由于我們在消費互聯(lián)網(wǎng)領域取得的成就，在這次的人工浪潮里面我們看到無論是創(chuàng)業(yè)者還是資本，都在向消費領域傾斜。

我們對于過去3年300個中國最大的AI投資案例做了分析，通過數(shù)據(jù)看到排在第一位的投資是投向商業(yè)和零售領域，占了23.4%。排在第二位的是金融，第三位的是自動駕駛。但對于中國這樣一個制造業(yè)大國，AI的投入只有0.9%。但是AI的低投入與制造業(yè)本身具有巨大的潛力，是不協(xié)調(diào)的。我們看到相關分析報告，由于AI能夠大幅提高勞動生產(chǎn)率，到2030年，全球因為AI的普及新增GDP高達15.7萬億美金，其中中國就有7萬億美金。而制造業(yè)年增速在2%左右，是所有實物行業(yè)當中排名第一位，因此新增GDP高達2.7萬億美金。

人工智能在哪些關鍵指標會極大影響我們傳統(tǒng)的制造業(yè)和實體經(jīng)濟呢？從1990年到今天20多年，科技對于勞動生產(chǎn)率的年優(yōu)化推動是在0.74%，低于千分之一。但是未來五年，由于人工智能的普及和推動，勞動生產(chǎn)率的年優(yōu)化率將會躍升至5%，是過去的7倍。人工成本的優(yōu)化是現(xiàn)在的9倍，物流與運輸成本的優(yōu)化率高達11倍，資金和庫存水平達12倍，質(zhì)量優(yōu)化達12倍，而按時交貨高達13倍。

我們接下來從兩個方面談一談人工智能對于制造業(yè)和實體行業(yè)的影響。

第一個是我們談到的是智能制造。來看一組比較，在左邊的video是寶馬七系的組裝生產(chǎn)線。我們知道汽車工業(yè)從100年前發(fā)明流水線生產(chǎn)到今天，已經(jīng)可以代表大規(guī)模流水線生產(chǎn)的最高水平。九十年代歐美日車系的平均OTD（訂單到交貨的時間），已經(jīng)降到20天，但是今天OTD回升到49天。為什么有這么大的差異呢？因為過去十幾年，消費者個性化的需求使得汽車廠提供越來越多的不同配置、不同型號的汽車來滿足消費者個性化的需求。但是大規(guī)模流水線的制造已經(jīng)被發(fā)揮到了極致，我們已經(jīng)沒有辦法通過生產(chǎn)線，既滿足交貨時間又滿足個性化的要求。

SAP右邊的video是德國汽車研究機構(gòu)在三年前規(guī)劃的2036年汽車行業(yè)大規(guī)模定制的藍圖。他們試圖通過自動化的加工島，來替代傳統(tǒng)的流水線，以滿足汽車行業(yè)大規(guī)模定制的要求。三年以前的規(guī)劃，希望到2036年實現(xiàn)。但是今天由于人工智能的普及和快速發(fā)展，未來已經(jīng)提前到來。

我們來看一個真實案例，這是奧迪在匈牙利的智慧汽車工廠，SAP非常榮幸一起參與構(gòu)建這個工廠。首先，奧迪使用自動化的加工島替代傳統(tǒng)意義上的流水線，并且實現(xiàn)模塊化生產(chǎn)，用不同的模塊實現(xiàn)不同的生產(chǎn)工藝，不同模塊之間的組合替代流水線。一些無人駕駛的AGV，運載著待加工的車輛，往返于不同的加工島之間，實現(xiàn)不同的加工工藝。一些非標零部件甚至可以采取無人機的方式空投到現(xiàn)場，但如此龐大的組合包括數(shù)以萬計的零部件和工序，這將是一個幾何級的數(shù)量。如

此的組合如何在幕后實現(xiàn)調(diào)動的呢？就是人工智能。通過人工智能在幕后進行調(diào)動，我們實現(xiàn)了有條不紊的大規(guī)模定制。前面提到定制理論上任何產(chǎn)品都可以定制，但是我們需要考慮成本和交貨期的問題。所以，奧迪智慧工廠在大規(guī)模提升個性化配置的基礎上，勞動生產(chǎn)率依然提高了20%。電動汽車替代傳統(tǒng)的化石能源汽車也是非常重要的因素。

另外，AI對于制造業(yè)的影響能夠推動制造業(yè)向服務轉(zhuǎn)型。為什么要向服務轉(zhuǎn)型？因為當經(jīng)濟和銷量下滑的時候，一個制造業(yè)企業(yè)服務占比越高、抗風險能力越高、盈利能力越強。我們知道中國是全球最大的制造國家，我們在很多領域都是領先于全球。

我以兩個非常領先的行業(yè)數(shù)據(jù)為例，工程機械方面，我們幾乎生產(chǎn)了全世界70%以上的工程機械；但是如果比較一下美日歐領先的企業(yè)，他們平均的服務收入在50%甚至以上；而我們國內(nèi)領先的企業(yè)服務收入占比只有15%。另外一個發(fā)展非常蓬勃的風機行業(yè)，風力發(fā)電機組，我們依然是全球最大的風力發(fā)電機組的制造地。全球排名第一的維斯塔斯服務收入超過了56%，但是中國排在前幾位的平均的服務收入只有13.8%。

維斯塔斯是怎么完成從一個風機制造商向服務提供商轉(zhuǎn)型的呢？SAP與維斯塔斯一起對每一臺出廠的風機進行智能化改造，大量的傳感器遍布風機的每一個部位，當風機安裝在野外的時候，會把所有的數(shù)據(jù)采集在云端，利用大數(shù)據(jù)，更重要是利用人工智能技術(shù)進行運算。通過這樣的運算，我們能夠了解所有風力發(fā)電機組實時運營的狀況，更重要的是我們可以預測這臺風機可能出現(xiàn)的故障點以及出現(xiàn)問題的時間。

我們實現(xiàn)這一點的時候，維斯塔斯跟客戶談新的商業(yè)模式，與其運行龐大的維修班組、非計劃停機、每年支付高昂的費用，還不如把服務外包給我。我按照你風機正常運行的時間向你收費，這就是典型的一個制造向服務轉(zhuǎn)型的案例。我們在中國有很多本地企業(yè)，在一起探討如何從銷售一臺挖掘機、冰箱、汽車，轉(zhuǎn)變成同時提供高附加值的服務。這就是我們期望能夠在以上兩點推動制造業(yè)的轉(zhuǎn)型。

SAP到底是怎樣的企業(yè)？SAP是一家成立47年的企業(yè)，我們是全世界最大的商用軟件公司。我們在很多年前開始致力于人工智能應用，但是更重要的是，我們希望與所有的人工智能合作伙伴一起，將人工智能的技術(shù)應用在每個行業(yè)。不僅僅是消費領域，更要讓人工智能讓中國的制造業(yè)受益，讓人工智能推動實體經(jīng)濟的發(fā)展。

謝謝大家。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如同大基站，在“新政策，新技術(shù)，新理念”三新戰(zhàn)略的倡導下滋養(yǎng)更多新興項目落地應用，在傳統(tǒng)行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型之路上扮演了助推器角色，正值億歐2019全球新經(jīng)濟年會期間，特此設立產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)峰會，力求從全球視角解析IT服務智能發(fā)展，邀請國內(nèi)外一線企業(yè)分享行業(yè)發(fā)展歷程及未來趨勢。

您在本場論壇可以了解到軟件、硬件、物聯(lián)網(wǎng)、5G、ABC的服務進化史，了解到新資本新市場的走向。當我們的生活離不開技術(shù)，或許整個全球市場、服務商、用戶都應該對之有更深的思考。

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